技术教育与商业教育中的大数据

领导访客编辑
文涛潘教授,博士。
经济和管理学院,
华东交通大学中国
电子邮件:p0162@hotmail.com
网页:http://www.ectu.jx.cn/190/list.htm.

客人编辑
莫 - 楚教授,博士。
商业管理部,
HWA Hsia Technology大学,台湾(R.O.C.)
电子邮件:chumoan@cc.hwh.edu.tw
网页:http://ba2.hwh.edu.tw/bin/home.php.

张先生教授,博士。
计算机科学与技术学院,
安徽大学中国
电子邮件:zhangyiwen@ahu.edu.cn
网页:http://bigdata.ahu.edu.cn.


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大数据,也就是说,大量信息,需要新的流程优化进行分类。大数据是指使用所有数据进行分析,而不是使用随机数据分析(采样调查)作为快捷方式。然而,大数据的特征包括体积(大量),速度(高速),品种(多样性),值(价值密度)和准确(真相)。对于当今的科学技术的发展,各个领域的大多数数据都具有大数据的特点。因此,用于数据分析所采用的研究方法必须符合大数据的性质,同时保持高效。目前,关于教育研究的相关数据也主要是大数据的特征。因此,与之前的教学和学习研究不同,我们必须注意研究方法的适用性,尤其是在企业教育和科技教育中使用的研究方法。
基于以上,此呼吁针对技术教育和商业教育中的大数据来强调应用。潜在主题包括但不限于:
1.大数据在基础教育中的应用(数学,物理,化学...)研究
2.大数据在数字学习中的应用
3.大数据在评估学生学习效果中的应用
大数据在普通教育与流行科学教育中的应用
5.大数据在工业教育中的应用
6.大数据在金融教育中的应用
7.在企业教育和企业社会责任教育中的应用
8.在绿色和可持续发展教育中的大数据应用
9.教育中的大数据应用的未来趋势
10.企业培训教育研究中大数据的创新应用

稿件到期,2018年11月30日
第一轮评论,2019年2月28日
发布日期,2019年5月19日

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